TradeBot Technology
Документация
Что умеет торговый робот
Инстуркция по подключению API к бирже
Описание интерфейса
Описание алгоритмов работы
Описание алгоритмов работы
Алгоритм работы:

Для прогнозирования цены на котировки используются методы машинного обучения.
От пользователя требуется указать алгоритмы торговли, то есть диапазон прогноза (Часовая тенденция, дневная тенденция, либо недельная тенденция) и количество ориентируемого убытка и прибыли в процентном изменении ( тейк% и стоп %), алгоритм автоматически будет искать необходимые паттерны и производить обучения в зависимости от параметров прибыли и убытка. На основе исторических данных будет произведено обучение, по заданным параметрам будет произведена универсальная аппроксимация, целевой функцией в которой выступает необходимая прибыль в процентном изменении от текущей цены котировки, а параметр СТОП будет оптимизирован таким образом, чтобы значения котировки не ушли ниже этого диапазона.

Система переобучается динамически, к примеру, для прогнозирования часовой тенденции происходит переобучение каждые 3 часа, для дневной 2 дня, недельная переобучается каждый день, т.к. минимальный диапазон прогноза варьируется (прогноз со среды на следующую среду, с четверга на четверг). Для каждого диапазона используются различные методы машинного обучения.

При продажи котировки роботом - выручка остается в той валюте, которая была проинвестирована. Вложенные инвестиции возвращаются на баланс, после чего запускается новый цикл покупки новых котировок ( криптовалютных пар)